BERT
: NLP 플젝 진행 -> data 전처리에서 분석, 논문으로 넘어갔다. 분석 모델 정리해서 모르는 거 여쭤봐야겠다. 1. chr 1) 전이학습 모델 unlabeled data -> Language Model learning -> 문서 분류, 질의응답, 번역 -> 신경망 추가 2) 사전 학습 모델 상대적으로 적은 자원 -> nlp 수행 2. structure 1) input representation - 세 가지 임베딩 값의 합으로 구성됨 (1) Token Embeddings - Word piece 임베딩 방식 - 가장 긴 길이의 sub-word을 하나의 단위로 만듬 -> rare word -> 더 작은 sub-word로 쪼개어짐. => OOV(Out-of-vocabulary)로 처리 -> 모델링 성능 ..
AI
2022. 7. 12. 11:09
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- IoT Analysis
- dvia-v2
- Couchbase Lite
- Data Leakage
- SNOMED
- K-Shield Jr 9기 단기
- 탈옥 우회
- Pasteboard
- Local Data Storage
- iOS 15 jailbreak
- Android 7.0
- SNOMED CT Mapping
- Face ID bypass
- deep learuning
- Touch bypass
- UserDefaults
- Android
- core data
- Webkit Caching
- Runtime Manipulation
- SNOMED CT
- 케이쉴드주니어
- Objection
- IoTGoat
- 케쉴주
- YapDatabase
- LAContext
- Keystroke logging
- InsecureShop
- Jailbreak iOS
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함